Bilddatenakquisition zur Entwicklung eines Machine-Learning-Detektors für Grünlandunkräuter
- Zur Steuerung eines innovativen Bekämpfungsgerätes gegen Grünlandunkräuter wird ein Pflanzendetektor basierend auf einem Machine-Learning-Ansatz entwickelt. Die Methode zur Bilddatensammlung dafürZur Steuerung eines innovativen Bekämpfungsgerätes gegen Grünlandunkräuter wird ein Pflanzendetektor basierend auf einem Machine-Learning-Ansatz entwickelt. Die Methode zur Bilddatensammlung dafür wird in vorliegendem Artikel beschrieben.…
| Author: | Ingo-Leonard Haußmann, Lukas PetrichORCiD, Georg Lohrmann, Volker Schmidt, Albert Stoll |
|---|---|
| URL: | https://gil-net.de/Publikationen/GIL_24_Proceedings_final-3.pdf |
| ISBN: | 978-3-88579-738-8 |
| ISSN/eISSN: | 1617-5468 |
| Parent Title (German): | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co? |
| Editor: | Christa Hoffmann, Anthony Stein, Eva Gallmann, Jörg Dörr, Christian Krupitzer, Helga Floto |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2024/02/27 |
| Publishing Institution: | Hochschule Nürtingen-Geislingen |
| Creating Corporation: | Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) |
| Release Date: | 2024/04/24 |
| Tag: | Bilddaten; Grünland; Labeln; Machine-Learning; Unkrautbekämpfung |
| Volume: | 2024 |
| Page Number: | 6 |
| First Page: | 287 |
| Last Page: | 292 |
| Institutes: | Institute der HfWU Nürtingen-Geislingen / Institut für Angewandte Agrarforschung (IAAF) |
| open access: | ja |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |