Open Access

Barbara Benz, Jens Hartung, Sabine Kurz

• Die tägliche Liegezeit von Milchkühen ist ein Indikator für deren Wohlbefinden. Intrinsische und extrinsische Einflüsse beeinflussen das Liegen. Um eine hinreichende Genauigkeit der LiegezeitmessungDie tägliche Liegezeit von Milchkühen ist ein Indikator für deren Wohlbefinden. Intrinsische und extrinsische Einflüsse beeinflussen das Liegen. Um eine hinreichende Genauigkeit der Liegezeitmessung sicherzustellen, wird empfohlen die tägliche Liegezeit von 30 Kühen jeweils drei Tage lang zu erheben. Für On-farm Research können die Anzahl verfügbarer Kühe oder die Messdauer Restriktionen unterworfen sein, die ein solches Studiendesign erschweren. Ziel der vorliegenden Studie ist es, den Einfluss von Messdauer, Stichprobengröße und intrinsischen Einflüssen auf die Messgenauigkeit zu untersuchen. Mithilfe einer Erhebung der täglichen Liegezeiten auf vier Praxisbetrieben mit insgesamt 170 Kühen an drei aufeinander folgenden Tagen wurden zunächst die Größe der Varianzen und der Effekt intrinsischer Einflussfaktoren geschätzt. Auf dieser Grundlage wurden dann mit einer Güteberechnung für gemischte Modelle die benötigten Stichprobenumfänge für alternative Erhebungsszenarien geschätzt. Die vorgestellte Studie kommt zu dem Schluss, dass eine verlängerte Messdauer erlaubt, die Anzahl der Kühe ohne Genauigkeitsverlust zu reduzieren.…
• An important indicator of the well-being of dairy cows is their daily lying time, which is known to be affected by both intrinsic and extrinsic influences. To attain sufficient accuracy of lying timeAn important indicator of the well-being of dairy cows is their daily lying time, which is known to be affected by both intrinsic and extrinsic influences. To attain sufficient accuracy of lying time measurements, it is recommend to collect the daily lying time of 30 cows for three con-secutive days. For on-farm research, however, the number of available cows or measurable days may be subject to restrictions that preclude such a study design. The objective of the present study is to investigate the influence of measurement period, sample size, and intrin-sic factors on measurement accuracy. Using a survey of daily lying times on four practice farms with a total of 170 cows on three consecutive days, the magnitude of variances and the effect of intrinsic influencing factors were estimated. A goodness-of-fit calculation for mixed models was then used to estimate the required sample sizes for alternative survey scenarios. Results permit the conclusion that a longer measurement period allows reducing the sample size without loss of accuracy.…